Os dados são um dos maiores elementos para o sucesso das empresas nos dias de hoje. Ter mais informação, conhecer o negócio, os colaboradores e as suas necessidades é fundamental para conseguir captar, fidelizar e satisfazer os clientes. Por isso os modelos de previsão são hoje umas das melhores e mais fiáveis respostas para a gestão e decisíµes dos gestores no retalho.
O facto do retalhista lidar com diversas empresas, desde fornecedores, distribuidores, parceiros, requer uma capacidade de organização e análise bastante elevada. É neste fator que a tecnologia apoia os profissionais com a combinação inteligente de diversas fontes de dados e uma variedade infinita de análise e possibilidades para o gestor.
Os dados são a maior riqueza do retalhista. Com informações reais e uma análise detalhada é possível combater possíveis falhas e divergências entre oferta e procura, garantir a organização, eficiência e produtividade nas operações, analisar o ROI e muito mais. A verdade é que com os algoritmos de Machine Learning o gestor consegue praticamente criar os seus próprios indicadores, mediante as necessidades do negócio como vendas, receções, entradas, tickets, etc. Para isto, basta identificar padrões nos dados, prevendo valores e verificando ocorrências inusitadas para determinar estruturas e criar categorias.
Com a previsão de todos estes elementos, o retalhista fica apto a responder a todas as necessidades de negócio, antever estas necessidades e acima de tudo estar um passo à frente da concorrência.