Los datos son uno de los elementos más importantes para el éxito empresarial en estos días. Tener más información, conocer el negocio, los empleados y sus necesidades es fundamental para captar, retener y satisfacer a los clientes. Es por eso que los modelos de pronóstico son hoy en día una de las mejores y más confiables respuestas para la gestión y decisiones de los gerentes de retail.
El hecho de que el minorista trate con diferentes empresas, desde proveedores, distribuidores, socios, requiere una altísima capacidad de organización y análisis. Es en este factor que la tecnología apoya a los profesionales con la combinación inteligente de diversas fuentes de datos y una infinita variedad de análisis y posibilidades para el gestor.
Los datos son el mayor activo de un minorista. Con información real y un análisis detallado, es posible combatir posibles fallas y divergencias entre oferta y demanda, asegurar la organización, eficiencia y productividad en las operaciones, analizar el ROI y mucho más. Lo cierto es que con los algoritmos de Machine Learning, el gestor prácticamente puede crear sus propios indicadores, según las necesidades del negocio como ventas, recepciones, entradas, tickets, etc. Para ello, basta identificar patrones en los datos, predecir valores y verificar ocurrencias inusuales para determinar estructuras y crear categorías.
Con la previsión de todos estos elementos, el minorista es capaz de dar respuesta a todas las necesidades del negocio, anticiparse a estas necesidades y, sobre todo, estar un paso por delante de la competencia.